Manusia dan AI
Jika Anda akan mulai memainkan permainan poker online, Anda mungkin ingin berpikir lagi. Umat manusia baru saja dikalahkan di permainan lain, kali ini poker Texas Hold’em Heads-Up No-Limit. Ini adalah momen tonggak sejarah untuk kecerdasan buatan (AI).
Game pertama yang kalah dari mesin adalah backgammon. Pada tahun 1979, juara dunia backgammon dikalahkan oleh program BKG 9.8 Hans Berliner.
Pada tahun 1997, Gary Kasparov yang merupakan juara bertahan catur dunia kalah dari program Deep Blue IBM. Kasparov mengatakan bahwa dia bisa “mencium” bentuk kecerdasan baru di seberang meja darinya.
Game lain telah jatuh ke mesin: Checkers, Othello, Scrabble, kuis pengetahuan umum Jeopardy!, bahkan game arcade klasik Pong.
Baru-baru ini, permainan papan Cina kuno Go dicoba dibuat dalam bentuk permainan online dan juga mesin. Pada bulan Maret tahun lalu, salah satu pemain Go terkemuka di planet ini, Lee Sedol, dikalahkan 4-1 oleh program AlphaGo Google.
Dan untuk menggosok wajah kami di dalamnya, selama liburan Natal, AlphaGo secara anonim memainkan lusinan pemain Go terkemuka dunia secara online dan menang dengan meyakinkan.
Mengapa poker?
Go telah digambarkan sebagai permainan papan Gunung Everest. Ini jauh lebih kompleks daripada catur atau banyak permainan lainnya. Namun, ini lebih sedikit tantangan daripada poker.
Seperti dunia nyata, poker adalah permainan ketidakpastian. Pemain tidak mengetahui kartu yang dimiliki oleh pemain yang lain. Atau kartu apa yang akan dibagikan di masa depan. Dalam permainan seperti catur atau Go, sebagai perbandingan, semua pemain dapat melihat papan. Setiap orang memiliki informasi yang lengkap. Ini membuat Chess and Go lebih mudah diprogram daripada poker.
Poker juga membutuhkan pemahaman psikologi pemain lain. Apakah mereka menggertak? Haruskah Anda melipat? Haruskah Anda menggertak?
Akhirnya poker melibatkan taruhan. Kapan Anda harus bertaruh? Apa yang harus Anda pertaruhkan? Ini lagi-lagi menambah tantangan menulis program poker yang bermain sebaik atau lebih baik dari manusia.
Selama tiga minggu terakhir, empat pemain poker top telah dikunci dalam 120.000 pertandingan pertandingan yang melelahkan di Rivers Casino di Pittsburgh.
Lawan mereka adalah program Libratus Universitas Carnegie Mellon, yang ditulis oleh rekan saya Profesor Tuomas Sandholm dan mahasiswa PhD-nya Noam Brown.
Libratus ditetapkan untuk memenangkan turnamen hari ini, finis di depan manusia dengan lebih dari US$1 juta (A$1,32 juta) dari kemenangan nosional. Para profesional dapat dihibur dengan membagikan pot hadiah aktual senilai US$200,000 (A$265,000).
Untuk mengurangi pengaruh keberuntungan pada hasil, turnamen menggunakan tangan ganda. Ini berarti bahwa dua dek kartu yang dikocok identik digunakan untuk dua tabel terpisah. Di satu meja, pemain manusia secara bersamaan dibagikan tangan mereka, sebut saja tangan A, dan AI dibagikan tangan B. Di meja lain (terletak di ruangan lain), pemain AI dibagikan tangan A dan pemain manusia dibagikan tangan B .
Ini berarti bahwa bahkan jika satu pemain menerima jumlah tangan keberuntungan yang tidak biasa, maka ini akan dicerminkan untuk pemain lain dalam permainan duplikat.
Ini juga menjelaskan mengapa begitu banyak permainan telah dimainkan. Hasil akhirnya adalah kita dapat mengatakan dengan keyakinan statistik bahwa Libratus lebih baik daripada pemain manusia.
Cara menang di poker
Detail cara Libratus bermain masih dirahasiakan. Tapi kita bisa membuat beberapa tebakan berdasarkan hasil kerja tim Universitas Carnegie Mellon sebelumnya.
Mungkin yang paling menarik adalah bahwa kemenangan lebih bergantung pada Good Old Fashioned AI (GOFAI) daripada pada proses pembelajaran mendalam yang sedang trend saat ini.
Seperti IBM’s Deep Blue dalam catur, Libratus menggunakan banyak perhitungan brute force tentang cara bermain terbaik. Kami tahu ini meminta Pusat Superkomputer Pittsburgh untuk memainkan setiap permainan akhir.
Dan pada tiap malam, Libratus menggunakan superkomputer untuk memperbarui strateginya. Jika Anda berpikir ini tidak adil pada manusia, para profesional juga berkumpul di malam hari setelah setiap pertandingan untuk membandingkan kinerja dan rencana untuk hari berikutnya.
Libratus juga memanfaatkan teori permainan, cabang matematika yang dipopulerkan oleh film A Beautiful Mind tentang John Nash. Libratus terlihat memainkan langkah-langkah strategis yang tidak dapat dikalahkan apapun yang dilakukan lawannya.
Apa selanjutnya?
Poker masih belum terpecahkan. Libratus hanya memainkan versi dua pemain dari Heads-Up No-Limit Texas Hold’em poker. Menambahkan lebih banyak pemain akan sangat meningkatkan kompleksitas. Jadi perlu beberapa tahun lagi sebelum komputer dapat bermain dengan baik melawan empat pemain atau lebih.
Tapi ini adalah contoh lain bagaimana AI mulai mengambil alih domain fokus sempit dari manusia: membaca mammogram, menyalin bahasa Mandarin, mengalahkan pilot manusia dalam pertempuran udara… daftarnya meningkat hampir setiap minggu.
Tidak mengherankan, banyak orang bertanya-tanya di mana semua ini berakhir. Akankah komputer pada akhirnya mengambil alih semua pekerjaan?
Sebuah studi yang dilaporkan secara luas dari University of Oxford pada tahun 2013 memperkirakan bahwa 47% pekerjaan di AS berisiko dari otomatisasi dalam dua dekade mendatang.
Ada beberapa keterbatasan dalam studi Oxford. Ironisnya, salah satunya adalah bahwa itu mengotomatiskan tugas memprediksi pekerjaan mana yang berisiko.
Studi ini menggunakan pembelajaran mesin dan satu set pelatihan kecil dari 70 pekerjaan berlabel tangan untuk memprediksi mana dari lebih dari 700 profesi yang berisiko.
Di sinilah Anda dapat membantu. Saya menyerukan kebijaksanaan orang banyak untuk melihat apakah kita dapat membuat prediksi yang lebih baik. Harap luangkan beberapa menit untuk menyelesaikan survei kami. Pada akhirnya, Anda dapat menominasikan badan amal untuk menerima sumbangan sebagai pengakuan atas waktu dan usaha Anda.
Bahkan sebelum hasil survei kami masuk, jelas bahwa beberapa pekerjaan seperti sopir taksi, sopir truk, radiografer dan sekarang poker pro berada di bawah ancaman. Tentu saja, teknologi juga akan menciptakan lapangan kerja baru lainnya. Tetapi apakah banyak yang diciptakan atau dihancurkan tetap menjadi pertanyaan terbuka yang menarik.
Untuk tetap beberapa Langkah atau selangkah di depan bot, manusia perlu terus untuk memainkan kekuatan mereka seperti kreativitas dan juga kecerdasan emosional. Kita juga harus melihat untuk menambah daripada menggantikan manusia. Bersama-sama manusia dan mesin dapat mengungguli mesin atau manusia sendiri. Pemain catur terbaik saat ini adalah manusia yang bekerja dengan komputer.
Bersama-sama, kita bisa menjadi manusia super.